短期股票配资深度仿冒等手段进一步提升了欺诈管理的难度

近日,国际权威研究机构Forrester发布《The Enterprise Fraud Management Solutions In Asia Pacific Landscape, Q2 2025》报告(以下简称“报告”),对亚太地区28家欺诈管理(EFM)供应商进行了综合评估,并以营收表现为指标,将亚太地区的EFM供应商划分为三个梯队。腾讯云凭借天御风控解决方案被列为亚太地区欺诈管理“Medium”代表性厂商,这也是腾讯云第三次入选该系列报告。

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随着新型数字商业和新型支付方式的蓬勃发展,数字金融已成为常态,交易欺诈变得更加频繁和复杂。与此同时,人工智能(AI)的最新发展带来了更为复杂的基于生成式AI的欺诈行为,深度仿冒等手段进一步提升了欺诈管理的难度。企业,尤其是金融机构和零售商,比以往时候更加需要高效、自动化和智能的欺诈管理解决方案,以避免重大的收入损失,改善客户体验,护航企业数字化转型。

在报告中,Forrester将企业欺诈管理解决方案(Enterprise Fraud Management,EFM)定义为一种整合了多交易处理系统、多元数据并为支付/费支付交易提供风险评分、交易监测、风险预警、案例管理和报告的解决方案。Forrester认为,EFM为企业提供了即时的商业价值,除了减少甚至消除欺诈损失外,EFM解决方案在自动化调查和改善服务方面也是不可或缺的,其能帮助金融机构及商家提高灵活性。

同时,Forrester也指出,企业欺诈管理市场的主要挑战在于如何实现系统集成,数据孤岛、分散的系统、协议不一致等问题阻碍着EFM方案的统一平台部署,而欺诈管理编排功能可以通过实现各种工具和数据源的无缝集成和协调来更好地解决这个问题。

腾讯云天御专注业务风控,依托15余年黑产对抗经验构建“数据合规-模型对抗-场景应用”三重防护体系,通过AI与隐私计算技术,集成反欺诈、反电诈、反羊毛党及智能决策引擎等核心能力,打造全生命周期风控方案,精准打击黑灰产攻击,助力企业有效规避业务损失。报告指出,腾讯云天御风控解决方案覆盖EFM三大核心用例,即支付交易监控、案例管理、身份验证与KYC,同时扩展用例更侧重数据整合、数字反欺诈及退单管理。

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针对传统风控决策流程冗长、数据决策组件分散带给金融机构的运维和隐私保护难题,腾讯云天御智能决策系统(Intelligent Decision System),为金融机构提供一站式中台管理方案。方案集成数据分析、风险感知、AI决策、隐私计算等腾讯自研核心能力,通过web端操作系统的形式连通腾讯云原生底层基础设施与上层应用软件,让数据分析与AI在各金融场景更轻松、智慧地驱动决策的制定与应用。

针对黑灰产加速应用AI、欺诈攻击类型快速演变带来的模型训练挑战,腾讯云天御升级MaaS金融风控大模型创新方案,金融机构只需要少量提示样本就能自动构建适配自身业务特点的定制化风控模型,从样本收集、模型训练到部署上线的过程不仅全流程零人工参与,建模时间从以往2周缩短至2天,且相比传统方案,反欺诈效果(模型KS值)提升20%。

针对数据流通难题,腾讯云天御基于“个人数据可携带权”打造安全数据传输工具“信鸽”,通过清洁可信环境、加密技术、区块链等数字技术让用户和企业之间快速建立信任关系,用户可自主从数据源获得数据,自主提交给业务方企业,使数据流通更合规可信。

针对金融行业频发的熟人仿冒欺诈、身份盗用欺诈、虚假信息传播,腾讯云天御基于AI能力混合专家算法,打造金融行业防AI仿冒可信身份解决方案,通过设备、账号、网络、行为多维度风险识别,提供多场景、全流程的可信身份解决方案,实现超过99%的风险识别率,“合法合规、稳定、安全高效”。

针对金融机构展业过程中面临的电信网络诈骗挑战,腾讯安全基于在黑灰产识别上多年的积累,推出天御金融反电诈产品解决方案,将信息流反诈模型应用于金融反电诈的产品解决方案,为金融机构带来“成效好”“误伤低”“更前置”的诈骗风险防范治理思路和实战效果。同时,天御反诈风控模型与银行自有资金流特征相互独立,完美互补,有效打破金融机构对网络潜藏黑灰产风险的“风控孤岛”。

截至目前,腾讯云天御已覆盖金融领域80%标杆客户,为16个不同行业中的7000多家客户提供欺诈识别、金融级身份认证、防止恶意营销、预防“羊毛党”等服务,累计拦截超5000万次可疑交易,护航银行安全放款超万亿元。

随着反欺诈对抗不断升级,企业需要及时调整升级风控策略并积极采用新技术以应对挑战。依托领先的安全技术和对抗经验,腾讯云天御将持续增强产品能力,通过与多方合作共建坚固的反欺诈防线,持续护航产业互联网发展。

近期,腾讯云、腾讯安全联合北京国家金融标准化研究院共同发布《金融业智能风控实践白皮书》,对当前金融行业四大核心痛点进行深入分析,并结合多元金融机构实践案例,为行业提供借鉴思路。欢迎扫描下方二维码,获取《金融业智能风控实践白皮书》,了解更多风控反欺诈解决方案及实践。

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